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Python Jupyter notebook插件 提高Python生产力的五个Jupyter notebook插件

Python学习与数据挖掘   2021-11-19 我要评论
想了解提高Python生产力的五个Jupyter notebook插件的相关内容吗Python学习与数据挖掘在本文为您仔细讲解Python Jupyter notebook插件的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:Python,Jupyter,notebook,Python,插件下面大家一起来学习吧

在本文中我将分享五个 Jupyter 扩展来提大家的工作效率 欢迎收藏学习喜欢点赞支持技术交流群文末提供欢迎畅聊

让我们开始吧!

1. jupyter-resource-usage

您是否遇到过由于内存问题而导致 Jupyter Notebook 变慢或崩溃的情况? 当我们探索占用大量内存的大数据或繁重的建模计算过程时这种情况经常发生

为了控制内存问题我们可以使用 jupyter-resource-usage 扩展在我们的 Notebook 中显示内存使用情况 这个扩展工作很简单 您当前笔记本服务器和子服务器中的所有资源将显示在右上角 让我们尝试安装扩展

pip install jupyter-resource-usage

完成安装包后尝试重新启动 Jupyter 并访问您的 Jupyter Notebook 内存显示现在应该可以在您的笔记本中使用了

在这里插入图片描述

如果你想限制分配的资源你可以使用这里解释的各种方法来控制它们链接为:https://github.com/jupyter-server/jupyter-resource-usage

2. pyforest

每次在新环境中工作或开发新项目时都必须导入所有需要的包但有时重新导入所有包并不令人愉快 这就是开发 pyforest 的原因

pyforest 扩展是来自 Bamboolib 开发人员的自动导入流行的 python 包 此扩展将您的工作流程转换为自动导入如此流行的包例如 pandas、numpy、sklearn 等等 您可以在此处查看列表

让我们尝试安装 pyforest 扩展

pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions

完成安装包后您应该重新启动 Jupyter 以进行 pyforest 自动导入

让我们看看扩展是否已经发生

在这里插入图片描述

从上图可以看出我没有导入任何 seaborn 或 pandas 包但我可以在我的 Jupyter Notebook 中自动使用它 pyforest 扩展会自动导入这个带有流行缩写的包(seaborn 为 snspandas 为 pd 等)

你无需担心内存分配因为 pyforest 最初并没有导入所有包而是在执行使用特定包的代码时导入所需的包

3. jupyter 主题

顾名思义jupyter-themes 是一个 Jupyter Notebook 扩展用于更改主题 这个扩展还改变了我们的绘图、pandas 数据框等等 因此主题更改不仅限于 Jupyter Notebook 背景

让我们尝试安装 jupyter-themes 您可以使用以下代码安装软件包

pip install jupyterthemes

安装后 首先让我们在命令提示符中使用以下代码查看可用的主题

jt -l

在这里插入图片描述

默认有九个主题可供我们选择 让我们尝试其中一个主题比如说“chesterish”

jt -t chesterish

要查看 Jupyter Notebook 中的更改您需要重新启动服务器 之后您将看到类似于下图的notebook

在这里插入图片描述

如果要将主题重置为默认主题可以使用以下代码进行重置

jt -r

你仍然可以使用 jupyter-theme 做很多事情例如控制颜色、单元格宽度、隐藏特定工具栏等等 您可以阅读他们页面上的所有命令

4. jupyter-notify

jupyter-notify 扩展是一个 Jupyter Notebook 扩展用于在我们的单元完成运行时通知我们 当运行耗时的建模过程或清理活动并且您想在等待时做其他事情时此扩展非常有用

首先我们需要使用以下代码安装包

pip install jupyternotify

安装此包后您需要通过运行以下魔术命令代码在 Jupyter Notebook 中加载通知

%load_ext jupyternotify

设置已准备就绪 让我们尝试运行 Notebook 并获得通知 例如我们将使用以下代码

%%notify
import time
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在这里插入图片描述

在单元格中使用魔法命令 %%notify当我们完成代码运行时我们会得到类似于上图的通知 如果您想在通知中包含特定消息您可以像下面的示例一样添加消息

%%notify -m "Execution done"

time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在这里插入图片描述

在魔术命令之后添加 -m 参数将允许您编辑消息 如果您需要收到特定消息的通知这将很有帮助

5.水印watermark

水印watermark扩展是一个神奇的命令它允许我们通过 Jupyter Notebook 环境打印硬件、版本、时间和更多信息 如果我们在探索过程中需要快速获取信息这将很有帮助

要安装该软件包我们需要使用以下代码

pip install watermark

安装包后我们可以通过运行以下代码在我们的 Notebook 中加载扩展

%load_ext watermark

让我们在 Jupyter Notebook 中尝试扩展 首先我们可以运行以下代码来获取我们的硬件信息

%watermark

在这里插入图片描述

默认情况下魔术命令 %watermark 会为我们提供硬件信息 我们可以使用水印获取很多信息例如我们在 Jupyter Notebook 环境中导入的包版本

结论

Jupyter Notebook 是数据专家最常用的 IDE 之一为了提高使用该 IDE 的工作效率我在本文中概述了这五个扩展我希望它对大家有帮助!

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